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很多网友非常不喜欢用ASP来编程，他们总是抱怨说ASP程序太慢，效率太低。更希望用PHP，JSP等来写程序。其实不能从 "认为" 这个角度来看问题 ，而应该从实际中看问题，ASP真的很慢的吗，那么微软的站为何用ASP也不慢呢？PHP真的很快吗，其实它也仍然是解释性的语言。只不过在Linux下的结合比较好而以。JSP的开发也不会简单到何处，而且要通过JDBC-ODBC桥才能连接ACCESS库等，这种情况下效率也不高。
其实，三种语言各有特点，就是优，缺点。作为一个程序员不应该总是怪语言不好，而更应该看重的是自己的技术。所以今天我们不会比较这三种WEB语言到底谁好，谁坏，而是讲解如何提高程序的执行效率问题。
第一篇：SQL语句篇
WEB程序中最引人注目的应该是数据库操作。今天我们就来讲讲如何提高SQL语句的效率。假设有一张结构如下的users的表格，其中ID为主键。已经有10000条记录。
ID int 4 自增
Name char 10 //姓名
Age int 2 //年龄
Sex char 2 //性别 默认值为 "男"
Address nvchar 255 //地址
Cash int 4 //积分
Photo char 2 //是否有照片 默认值为 "没有"
PhotoUrl nvchar 255 //照片路径
首页我们讲讲关于数据库中表和字段的问题，对于WEB进行的数据库对象中，自然表的个数越少，越好；表中的安段个数越少，越好；字段中所占的字节是越少，越好。
例如Users表中sex的字段完全可以用bit字段，进行0或1的操作，可以定义 "0"为男性，而 "1"为女性，这样就可以减少char所占的字节数，这样记录一多还是相当可观的。
再例如表的Photo的字段根本可以去掉，这样更能减少字段，从而加快读取的速度。因为Photo字段只是用来判断用户是否有照片，而我们安全可以用PhotoUrl字段来判断。如PhotoUrl字段的值如果为空，就表示此用户没有照片，否则如果有的话，PhotoUrl字段一定是有值的，同样可以完成相应的功能。
例如我们要显示出前10个用户名的记录。有的网友会进行如下的操作：
I=0
Set rs=conn.execute("select * from users")
Do while not rs.eof and I<=10
I=I+1
Response.write("name")&"<br>"
Rs.movenext
Loop
这段代码是可以完成上面的功能，可是如果真正的放到程序中，效率就太低了。因为下面的程序一下可是读出了所有的记录，即10000条啊，可我们只需要10条啊，如果这样的话是不是太浪费啊，当然我们可以使用Ms SQL中的top命令来完成这个求，或是Mysql中的limit命令。
另外，我们只需要用户名的字段显示出来，而其他的根本不需要，而此网友却用了 "select *" 的命令，一下子读了所有字段的值，这是非常没有必要的，而且在字段很多的情况下，更是加重了执行的负担。所以说应该使用 "select 字段"来进行相应的操作。所以上面的程序可以修改为：
set rs=conn.execute("select top 10 name from users")
do while not rs.eof
response.write rs("name")&"<br>"
rs.movenext
loop
这样的话，在记录很多的情况下，操作会快出很多。
另外在操作结束后，不需要再进行操作时，一定要关闭数据库的连接。
Set rs=nothing
Set conn=nothing
有的网友说，原来是这样啊，那他用下面的代码来查看Users表中就可以用下面的代码来完成了。
Set rs=conn.execute("select name from users")
I=0
Do while not rs.eof
I=I+1
Rs.movenext
loop
set rs=nothing
其实，这段代码的效率仍然是非常低下的。为了知道表中有多少条记录，而遍历所有记录，是非常不值的。我们完全可以用下面的代码来实现：
set rs=conn.execute("select count(id) as num from users")
I=rs("num")
Set rs=nothing
是不是很简单呢，其实count（）命令就可以统计出你所要查询的记录数，用where加上条件也可以。
如果一位用户对数据库一次要进行若干个操作的话，我们还要注意在操作后锁定表，用lock操作完成后解锁的步骤，用unlock，因为如果一位用户在操作数据库，另一位用户也正在操作，容易造成数据的混乱，甚至使数据插错记录号，产生非常严重的后果。
在ASP的操作中，对于数据库的操作，分别有两种方法，一种是直接引用conn.execute流，另一种是使用rs.open操作。两种操作各有其好处，而在MS SQL操作中，前者使用的比较多，因为它是一种单一流的操作，一般不能使用rs.addnew或rs.update等，因为此种操作要打开表的写操作才行，如rs.open sql,conn,3,3，后面的3就表示可以执行写操作，而1表示是读操作。
最后，应该要尽可能多的使用where条件，把多个语句合在一起。例如：显示按积分的高低排列的最前面的10位男性用户的用户名。
看看一位网友下面的代码：
set rs=conn.execute("select * from users order by cash desc")
I=0
If I<=10 and not rs.eof then
If rs("sex")='男' then
Response.write rs("name")&"<br>"
I=I+1
End if
Rs.movenext
End if
Set rs=nothing
这段代码同样可以完成上面的任务，可是效率实在是太低了，从数据库中读出的每一句还要进行一次判断。对于性别的判断完全可以放到where语句中，下面看看修改过的代码：
set rs=conn.execute("select top 10 name from users where sex='男' order by cash desc")
do while not rs.eof
response.write rs("name")&"<br>"
rs.movenext
loop
set rs=nothing
加上上面讲到的top命令，select 字段名,和where的条件判断，不但使程序代码减少很多，而且也会使得程序的执行效率大增。
其实提高SQL语言的效率还有很多，只不过这些都是初学者朋友或是中级的朋友都会经常遇到，而又不在意的地方。希望大家能多多学习，广开思路，不断的从实践中得到经验。
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